""Если бы эволюция являлась хаотическим отбором, все закончилось бы тем, что мы с Вами сейчас представляли собой хаотическое движение частиц в состоянии равновесия.:)
Вообще, существуют два основных эволюционных механизма. Это естественный отбор и генетический дрейф. Кстати, в физике хаос, хаотическое движение - фундаментальные понятия, но тем не менее четко не определенЫ.""
Ещё Глушко на первых ЭВМ, "экспериментально" проверял теорию отбора - получалось, кибернетические "организмы" успешно пожирали друг друга, постепенно усложняясь. В теории робототехники, если не ошибаюсь, уже доказана теорема, что, в результате естественного (хаотического) отбора сложность роботов будет экспоненциально увеличиваться во времени, как это и наблюдается в природе.
""Слишком долго и нерационально. Позволю напомнить теорию "сотой обезьяны": если больше людей научатся вести себя иначе, образуется критическая масса и вся популяция принимает это поведение в качестве нормы.""
Я просто заменил слово Бог на слово Обезьяна, потому что понятие бог ассоциируется с каким-то целенаправленным действием, а обезъяна с бездумными, хаотическими действиями.
""Понравилась Ваша цитата, которая точно описывает работу мозга >Схема работала в реале, но так никто и не понял, как именно.) :)""
Представте себе простенькую радиосхему. В ней есть какие-то недостатки, которые мы хотим устранить. Мы постепенно расширяем свою схему, но делаем это небрежно, не всегда устраняем (атрофируем) старые связи, одни и те же провода используем для разных сигналов, в схеме появляются наводки (нелинейные взаиомодействия), которые мы устраяняем или нет - всё зависит только от того, выполняет наша схема поставленые задачи или нет. В конечном итоге мы получим работоспособную схему, но настолько сложную и запутанную, что разобраться в ней практически невозможно.
Кроме того, в силу своих психических особенностей человек, под термином "разобраться" понимает расчленение первоначальной схемы на ряд линейных подсхем, которые можно описать автономно, как бы не зависимо от других подсхем. Если же алгоритм, по которому работает подсхема нелинеен, зависит от нескольких других факторов, которые, тем более, в свою очередь зависят ещё от чего-то, то исследователь с чистой совестью ставит на работу подсхемы клеймо "хаос" и ищет дальше в мозгу участки и зоны с "линейной" функцией. Так было, так есть, и так будет.
Далеко за примером и ходить не надо - пусть с видеоинформацей в мозгу не всё ясно, но аудиоинформации намного меньше, и сжимается она намного лучше. Слова человек произносит секунды, аудиоинформации меньше мегабита, а компьютер не может идентифицировать это слово так же хорошо, как человек. Что только не делали, а не получается - не можем ни мы, ни нейронная сеть найти нужные алгоритмы - хоть ты тресни.:-)